AZURE POWER SHELL 將傳統(Classic)虛擬機 移轉為 新的資源管理(RM)虛擬機

修正一些官方的錯誤

注意  AZURE的PowerShell版本需要6.0.0以上
另外網路相關的設定會丟失
IP、虛擬網路、VPN等 需要重新設定


Connect-AzureRmAccount

Get-AzureRMSubscription | Format-Table
$subscrID="132cdab3-5b8a-4920-b89b-81fdaadb46fd"
Get-AzureRmSubscription -SubscriptionId $subscrID | Select-AzureRmSubscription



$resourceGroupName = 'ClassicVM'
$destinationResourceGroup = 'ClassicVM'
$location = 'southeastasia'
$virtualNetworkName = 'ClassicVNet' # new VM vnet
$virtualMachineName = 'classicvm' # new VM name
$virtualMachineSize = 'Standard_DS1_v2'
$adminUserName = "fender"
$adminPassword = "Xyz=1234567890" | ConvertTo-SecureString -AsPlainText -Force
$imageName = 'classicVMImage'
$osVhdUri = 'https://storagever1.blob.core.windows.net/vhds/classicvm-os-5668.vhd'
$dataVhdUri = 'https://storagever1.blob.core.windows.net/vhds/classicvm-datadisk.vhd'
$dataDiskName = 'dataDisk1'
 $osDiskName = 'myOsDisk'

 #使用傳統 VM 中的 VHD 建立受控 OS 磁碟。
$osDisk = New-AzureRmDisk -DiskName $osDiskName -Disk `
    (New-AzureRmDiskConfig -AccountType Standard_LRS  `
    -Location $location -CreateOption Import `
    -SourceUri $osVhdUri) `
    -ResourceGroupName $destinationResourceGroup
#將 OS 磁碟附加至新的 VM。
$VirtualMachine = New-AzureRmVMConfig -VMName $virtualMachineName -VMSize $virtualMachineSize
$VirtualMachine = Set-AzureRmVMOSDisk -VM $VirtualMachine -ManagedDiskId $osDisk.Id -StorageAccountType Standard_LRS -DiskSizeInGB 128 -CreateOption Attach -Windows

#從資料 VHD 檔案建立受控資料磁碟，並將它新增到新的 VM
$dataDisk1 = New-AzureRmDisk -DiskName $dataDiskName -Disk (New-AzureRmDiskConfig -AccountType Standard_LRS -Location $location -CreateOption Import -SourceUri $dataVhdUri ) -ResourceGroupName $resourceGroupName

$VirtualMachine = Add-AzureRmVMDataDisk -VM $VirtualMachine -Name $dataDiskName -CreateOption Attach -ManagedDiskId $dataDisk1.Id -Lun 1

#設定公用 IP、虛擬網路和 NIC，建立新的 VM。

$publicIp = New-AzureRmPublicIpAddress -Name ($VirtualMachineName.ToLower()+'_ip') -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $location -AllocationMethod Dynamic
$vnet = Get-AzureRmVirtualNetwork -Name 'Vnet' -ResourceGroupName 'VLAN'
$nic = New-AzureRmNetworkInterface -Name ($VirtualMachineName.ToLower()+'_nic') -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $location -SubnetId $vnet.Subnets[0].Id -PublicIpAddressId $publicIp.Id
$VirtualMachine = Add-AzureRmVMNetworkInterface -VM $VirtualMachine -Id $nic.Id

New-AzureRmVM -VM $VirtualMachine -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $location


  See also :



Azure 虛擬機器 PowerShell 範例











































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1.到Office 365 Customization Tool   https://config.office.com/deploymentsettings  選擇建立新的配置 Office來源套件選擇Office LTSC 標準版2021大量授權 OR 其他你想要的版本   剩下根據你的安裝配置進行設定 在安裝選項 改成本機來源 (這邊選擇安裝環境的安裝檔案路徑 可以設定網路磁碟如 \\192.168.0.1\office2021) 完成後匯出設定檔案 會得到一個XML檔案  這就是你office 的安裝組態檔案  這邊命名為office.xml 我的組態檔案像這樣 <Configuration ID="4b609851-a8f8-4cce-bf99-22096f57e715">   <Add OfficeClientEdition="64" Channel="PerpetualVL2021" SourcePath="C:\PROPLUS" AllowCdnFallback="TRUE">     <Product ID="ProPlus2021Volume" PIDKEY="FXYTK-NJJ8C-GB6DW-3DYQT-6F7TH">       <Language ID="zh-tw" />       <ExcludeApp ID="Lync" />       <ExcludeApp ID="OneDrive" />     </Product>   </Add>   <Property Name="SharedComputerLicensing" Value="0" />   <Property Name="SCLCacheOverride" Value="0" />   <Property Name="AUTOACTIVATE" ...








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Ollama使用心得與模型導入教學





















# 前言 隨著大語言模型的普及，在本地運行AI模型已成為許多開發者和研究者的需求。Ollama作為一款開源的本地AI模型運行平台，為我們提供了便捷的解決方案。經過一段時間的使用，我想分享一些心得與實戰經驗。 # 一、Ollama的主要功能與定位 Ollama是一個專為本地運行而設計的大語言模型平台，主要特色包括： **核心功能：** - 支援多種開源模型（LLaMA、Mistral、CodeLlama等） - 提供簡潔的命令列介面 - 支援模型量化，減少記憶體使用 - 內建API伺服器，方便整合到應用程式中 **定位優勢：** - 完全離線運行，保護隱私 - 不依賴雲端服務，降低使用成本 - 適合開發測試環境 - 支援自定義模型導入 # 二、安裝與Cuda加速設定 ## 2.1 基本安裝 **Windows系統：** ```bash # 下載並安裝Ollama winget install Ollama.Ollama ``` **Linux系統：** ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` ## 2.2 Cuda加速設定 要充分利用GPU加速，需要確保系統已安裝NVIDIA驅動和CUDA toolkit： **檢查Cuda狀態：** ```bash # 檢視GPU使用情況 nvidia-smi -l 1 ``` **確認Cuda版本：** ```bash nvcc --version ``` **Ollama會自動偵測Cuda環境**，如果安裝正確，啟動時會顯示GPU加速已啟用。 # 三、模型取得與匯入方式 ## 3.1 官方模型下載 ```bash # 下載熱門模型 ollama pull llama2 ollama pull mistral ollama pull codellama ``` ## 3.2 自定義模型導入 ### 從Hugging Face下載GGUF檔案 1. **找到適合的模型：**    - 前往 huggingface.co    - 搜尋支援GGUF格式的模型    - 下載.gguf檔案 2. **創建Modelfile：** ```bash # 創建Modelfile echo 'FROM ./you...








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